* Los progresistas se muestran optimistas respecto a la inteligencia artificial como medio para resolver los problemas humanos. Sin embargo, les preocupa su impacto ambiental. Google refuta: el impacto ambiental de su Gemini es mucho menor de lo esperado.
Google publicó un estudio detallado sobre el consumo de energía de su asistente de inteligencia artificial, Gemini, que revela datos que desafían muchas de las predicciones pesimistas de los últimos años. Una consulta de texto promedio en Gemini consume tan solo 0,24 Wh de energía, el equivalente a ver la televisión durante 9 segundos o beber 5 gotas de agua.
Estas cifras son significativamente inferiores a las estimaciones previas, que oscilaban entre 0,3 y 7 Wh por solicitud. La cifra de Google, basada en mediciones directas de su infraestructura de producción, incluye toda la pila tecnológica: procesadores de IA activos, CPU y memoria host, máquinas inactivas y sobrecarga del centro de datos.
El estudio de Google destaca una curiosa paradoja en las narrativas progresistas contemporáneas sobre la inteligencia artificial. La misma tecnología es celebrada simultáneamente como la salvadora de la humanidad y demonizada como una amenaza existencial para el medio ambiente. Esta dualidad —ser simultáneamente futuristas optimistas y catastrofistas ambientales— revela una contradicción fundamental en el pensamiento progresista.
- Por un lado, la IA se presenta como la solución definitiva a los problemas de la humanidad: desde la medicina personalizada hasta la gestión de recursos, desde la educación hasta la investigación científica.
- Por otro lado, a cada avance tecnológico le siguen inmediatamente proclamas apocalípticas sobre el consumo energético y el impacto ambiental. Sin embargo, el estudio de Google parece apuntar a una tercera vía.
El informe se centra principalmente en las emisiones de dióxido de carbono (0,03 gCO2e por solicitud), pero esta métrica presenta varias limitaciones como indicador del verdadero impacto ambiental. Métricas alternativas podrían ofrecer una imagen más precisa. Veamos algunas. Una consulta en Gemini consume un promedio de 0,26 ml de agua. Además, la durabilidad y la reciclabilidad del hardware representan impactos ambientales concretos y mensurables, que a menudo se pasan por alto en los cálculos de emisiones.
Los datos de Google muestran un progreso significativo : en un año, el consumo de energía por consulta se redujo 33 veces. Estas mejoras son resultado de una arquitectura de modelo optimizada, algoritmos más eficientes, hardware personalizado y centros de datos ultraeficientes. La compañía también ha implementado estrategias para reducir el consumo de agua en zonas de alto estrés, centrándose en sistemas de refrigeración por aire con un consumo de agua prácticamente nulo.
El estudio de Google sugiere que el impacto ambiental de la IA , si bien merece atención, podría haberse sobreestimado sistemáticamente. Sin embargo, esto no debería llevarnos a la complacencia: la escala global de la adopción de la IA implica que incluso pequeños impactos por consulta pueden llegar a ser significativos en general.
El verdadero desafío no reside en elegir entre el progreso tecnológico y la protección del medio ambiente , sino en desarrollar métricas y estrategias que nos permitan conciliar la innovación y la sostenibilidad sin caer en un optimismo desmesurado ni en un pesimismo paralizante.
Datos concretos, como los que proporciona Google, representan un paso importante hacia un debate más maduro y basado en hechos.
Por DANIELE CIACCI.
ROMA, ITALIA,
SÁBADO 30 DE AGOSTO DE 2025.
LANUOVABQ.
