* Una investigación reciente de STAT News descubrió que los algoritmos de IA (Inteligencia Artificial) han influido en la forma en que las aseguradoras de Medicare niegan el seguro a los pacientes.
* En algunos casos, las aseguradoras cortan los beneficios para los pacientes de edad avanzada porque según la IA deberían tener un mejor estado de salud, ignorando lo que los médicos humanos tienen que decir sobre la condición de cada paciente.
STAT News informa que a medida que la IA continúa integrándose en varias industrias, su impacto en el sector de la salud comienza a ser evidente. Una investigación reciente de STAT ha revelado que la influencia de AI en las aseguradoras de Medicare Advantage puede estar impulsando las denegaciones a niveles sin precedentes, afectando a millones de estadounidenses mayores que dependen del programa financiado por los contribuyentes.
En un ejemplo sorprendente, se esperaba que Frances Walter, una mujer de Wisconsin de 85 años con un hombro izquierdo roto y alergia a los analgésicos, se recuperara rápidamente según el algoritmo, que no tuvo en cuenta la opinión de su médico humano. . Su aseguradora de Medicare Advantage, Security Health Plan, siguió la estimación del algoritmo y suspendió el pago de su atención después de 17 días, a pesar de que todavía necesitaba asistencia. Como resultado, Walter tuvo que gastar los ahorros de toda su vida e inscribirse en Medicaid para continuar con su tratamiento.
La investigación de STAT encontró que las compañías de seguros de salud utilizan cada vez más algoritmos predictivos no regulados para determinar cuándo suspender los pagos de los tratamientos de pacientes mayores. Si bien las aseguradoras afirman que estas herramientas son meramente sugerentes, en la práctica, a menudo sirven como reglas estrictas que no tienen en cuenta las circunstancias individuales o los cambios en las condiciones de un paciente.
A medida que más estadounidenses mayores de 65 años y aquellos con discapacidades eligen planes con primas más bajas y cobertura de medicamentos recetados, Medicare Advantage se ha vuelto significativamente más rentable para las aseguradoras. Sin embargo, estos planes dan a las aseguradoras más discreción para limitar y rechazar servicios. Los últimos diez años han visto el surgimiento de una nueva industria centrada en el uso de IA para predecir las fechas de alta de los pacientes de los hospitales, los tipos de médicos y las horas de terapia. Las aseguradoras incluso han adquirido empresas especializadas en estas herramientas predictivas.
La creciente dependencia de los algoritmos de IA para tomar decisiones cruciales sobre la atención del paciente está generando preocupaciones entre los profesionales médicos y los defensores de los pacientes. En muchos casos, las recomendaciones de los algoritmos entran en conflicto con las reglas básicas sobre lo que deben cubrir los planes de Medicare, lo que genera disputas acaloradas entre médicos y aseguradoras y, a menudo, retrasa el tratamiento de pacientes gravemente enfermos.
La FDA evalúa los modelos de IA utilizados por los médicos para identificar enfermedades como el cáncer o recomendar el mejor tratamiento. En contraste, las herramientas utilizadas por las aseguradoras para decidir si pagar esos tratamientos no están sujetas al mismo escrutinio, a pesar de su influencia en la atención de los pacientes más enfermos del país.
Los médicos y los administradores médicos informan que las denegaciones de pago de Medicare Advantage por servicios que están cubiertos regularmente por Medicare tradicional están ocurriendo con mayor frecuencia. Las aseguradoras como UnitedHealthcare y otras afirman que hablan sobre la atención de un paciente con los proveedores antes de la denegación; sin embargo, muchos proveedores de servicios afirman que cuando piden explicaciones, se encuentran con miradas en blanco y denegaciones de sus solicitudes de más detalles.
“Dicen: ‘Eso es propiedad exclusiva’”, dijo Amanda Ford, quien facilita el acceso a los servicios de rehabilitación para los pacientes que han estado internados en el Lowell General Hospital en Massachusetts. “Siempre es esa respuesta enlatada: ‘El paciente puede ser manejado en un nivel de atención más bajo’”.
La falta de regulación y supervisión de estos algoritmos predictivos plantea preocupaciones sobre el impacto en la atención del paciente y el acceso al tratamiento. A medida que la influencia de estas herramientas continúa creciendo, el papel preciso que desempeñan en las decisiones de las aseguradoras permanece oscuro. Esto plantea preguntas importantes sobre el uso ético de la IA en la atención médica y las posibles consecuencias para los pacientes vulnerables que dependen de Medicare para sus necesidades médicas.
Por LUCAS NOLAN.
WASHINGTON, DC.
BREITBART.
